Cách chạy thử nghiệm A / B

Lần cuối cùng ông chủ của bạn nói: "Chúng tôi có đủ khách hàng tiềm năng trong ngày. Tại sao bạn không về nhà?"

Vâng ... Tôi sẽ đâm và nói rằng điều đó chưa bao giờ xảy ra. Tại sao? Theo báo cáo của Econsultancy, chỉ có 28% các nhà tiếp thị hài lòng với tỷ lệ chuyển đổi của họ. Nhiều khả năng nhóm của bạn rơi vào cái xô không hài lòng đó.

Một trong những cách tốt nhất để thoát khỏi lối mòn chuyển đổi đó là nắm lấy mặt toán học của bạn và chạy thử nghiệm A / B. Đây là một loại thử nghiệm cho thấy hai phiên bản khác nhau của một phần nội dung (chẳng hạn như trang đích, email hoặc kêu gọi hành động) cho hai đối tượng có kích thước tương tự để xem cái nào hoạt động tốt hơn.

( Phần thưởng: Bạn có thể sử dụng các thử nghiệm A / B theo nhiều cách khác nhau trong tiếp thị của mình và chúng tương đối đơn giản để thực hiện.)

Nếu bạn là một trong những nhà tiếp thị không hài lòng với tỷ lệ chuyển đổi của mình, hãy tiếp tục đọc. Tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước thiết kế, thực hiện và đo kiểm tra A / B. Bạn có thể sử dụng các bước này cho bất kỳ điều gì trong tiếp thị của mình - chúng tôi sẽ giải thích quy trình sử dụng lời gọi hành động (CTA) cho ví dụ của chúng tôi.

Bạn muốn theo dõi để giúp kiểm tra A / B của riêng bạn và chạy vào cuối bài này? Tải xuống mẫu PowerPoint gọi hành động miễn phí của chúng tôi để giảm một nửa thời gian thiết kế của bạn.

Sẵn sàng để chạy thử nghiệm A / B? Đây là cách bạn làm điều đó.

1) Quyết định những gì bạn sẽ kiểm tra.

Điều tuyệt vời của các bài kiểm tra A / B là bạn có hai phần nội dung để kiểm tra - nhưng bạn có thể kiểm tra cả các yếu tố lớn và nhỏ trong tiếp thị của mình. Bạn có thể kiểm tra một cái gì đó nhỏ như màu của CTA với một cái gì đó lớn như một trang được thiết kế lại hoàn toàn.

Điều duy nhất bạn cần nhớ khi bạn thêm nhiều khác biệt giữa hai phần nội dung là bạn chỉ có thể gán kết quả cho từng phần nội dung mà bạn đang kiểm tra nói chung - không phải là sự khác biệt riêng lẻ. Điều này có nghĩa là nếu bạn đang thử nghiệm hai phiên bản của một trang đích với nhau và bạn đã thay đổi bản sao CTA, độ dài biểu mẫu, hình ảnh bạn đã thêm và bản sao tiêu đề trên một trong các trang đích, bạn không thể quy kết thành công của trang đích cho chính biểu mẫu. Bạn phải gán thành công cho cả bốn yếu tố đó.

Cần ý tưởng cho bài kiểm tra A / B của riêng bạn? Kiểm tra bài viết này để biết một số chiến thắng nhỏ, nhanh chóng và bài đăng này từ KISSmetrics để được tư vấn về việc chạy các bài kiểm tra A / B lớn hơn. Nếu bạn đang cố gắng sửa tỷ lệ chuyển đổi khách truy cập thành khách hàng tiềm năng của mình, tôi khuyên bạn nên thử một số trang đích, email hoặc thử nghiệm A / B gọi hành động.

Với mục đích của bài viết này, chúng tôi đã quyết định chạy A / B trên CTA của chúng tôi để thay đổi màu sắc của nút.

2) Tìm ra mục tiêu của bài kiểm tra của bạn và tìm hiểu cách đo lường nó.

Để chạy thử nghiệm A / B thành công, chúng ta không thể chạy xuống đất sau khi đọc câu cuối cùng của bước trước. Bạn đã phải suy nghĩ sâu hơn về những gì bạn muốn tìm hiểu thông qua thử nghiệm A / B. Bạn có muốn đo màu sắc của CTA ảnh hưởng đến số lượng người nhấp vào nó không? Đó là bài kiểm tra đơn giản nhất bạn có thể làm. Nhưng bạn cũng có thể kiểm tra xem màu sắc có ảnh hưởng đến số lượng người nhấp nhiều lần trên CTA hay không.

Trong thử nghiệm A / B ví dụ của chúng tôi, chúng tôi muốn gửi nhiều người đến trang đích, vì vậy chúng tôi sẽ sử dụng số lần nhấp vào CTA làm chỉ số thành công.

3) Đặt kiểm soát và điều trị của bạn.

Bỏ qua các thuật ngữ - việc kiểm soát và điều trị xét nghiệm A / B của bạn khá đơn giản. Kiểm soát chỉ đơn giản là "Phiên bản A" trong thử nghiệm của bạn - đó là những gì bạn thường sử dụng làm trang đích, email, kêu gọi hành động, tiêu đề, v.v. Cách xử lý là "Phiên bản B" của thử nghiệm của bạn - đó là phiên bản có những thay đổi bạn đang thử nghiệm.

Trong ví dụ của chúng tôi, điều khiển (Phiên bản A) sẽ có màu xám đậm - màu của hầu hết các CTA blog của chúng tôi. Đó là hiện trạng, chuẩn mực. Cách xử lý (Phiên bản B) sẽ có gì đó khác biệt - giả sử màu xanh sáng.

4) Tạo thử nghiệm A / B của bạn và phát hành nó vào tự nhiên.

Khi bạn đã thiết kế cách thử nghiệm của bạn sẽ hoạt động, hãy bắt đầu với việc thực hiện nó! Đầu tiên, thực sự thiết kế và tạo nội dung cho sự kiểm soát và điều trị của bạn: trong trường hợp của chúng tôi, CTA màu xám và CTA màu xanh bên dưới. Lưu ý rằng điều duy nhất khác nhau giữa hai màu là màu sắc - bản sao và hình ảnh được sử dụng giống nhau trên cả hai. Bằng cách đó, chúng tôi thực sự có thể kiểm tra xem màu sắc có ảnh hưởng đến số lần nhấp hay không.

Biến thể A:

Biến thể B:

Sau đó, bạn sẽ phải thiết lập thử nghiệm A / B trong phần mềm tiếp thị của mình. Mỗi công cụ là khác nhau và thông thường, các bước kiểm tra A / B là khác nhau đối với từng loại nội dung bạn sẽ kiểm tra. Nếu bạn là khách hàng của SeoAnnuaire Enterprise đang theo dõi cùng với ví dụ của chúng tôi, bạn có thể sử dụng các hướng dẫn này. Nếu bạn là khách hàng của SeoAnnuaire Enterprise đang chạy thử nghiệm A / B khác, thì đây là các tài nguyên khác để giúp bạn.

5) Quảng bá bài kiểm tra của bạn - nhưng có thể không phải cho tất cả mọi người.

Nếu bạn muốn bài kiểm tra của mình có ý nghĩa gì cả - nói cách khác, có ý nghĩa thống kê, chúng ta sẽ vượt qua trong gạch đầu dòng tiếp theo - bạn sẽ phải quảng bá cho nội dung của bạn. Gửi email của bạn đến một danh sách đủ lớn, quảng bá trang đích của bạn trên mạng xã hội hoặc thậm chí ném một số PPC phía sau liên kết bài đăng blog để có đủ người xem bài kiểm tra của bạn.

Hãy nhớ rằng nếu bạn đang chạy thử nghiệm A / B cho một đối tượng cụ thể, bạn cần giữ cho các quảng cáo của mình phù hợp với chỉ đối tượng đó. Ví dụ: giả sử bạn tò mò nếu những người theo dõi Twitter sẽ thích thứ gì đó trên trang đích, bạn sẽ không muốn quảng cáo nội dung thử nghiệm A / B ở bất cứ nơi nào khác ngoài Twitter. Không phải trên Facebook, không qua email - chỉ qua Twitter.

Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi chỉ xem xét chuyển đổi CTA, vì vậy chúng tôi thực sự quảng bá bài đăng trên blog để thu hút bất kỳ ai quan tâm đến trang.

6) Thu thập dữ liệu cho đến khi nó có ý nghĩa.

Bây giờ đến trò chơi chờ đợi. Tiếp tục quảng bá bài kiểm tra của bạn cho đến khi nó có ý nghĩa thống kê - một cách để nói khi kết quả kiểm tra của bạn được xác định là rất có thể không phải do chỉ có cơ hội. Nếu bạn thực sự say mê toán học và thống kê, bạn có thể tự tính toán ý nghĩa của mình theo các bước ở đây. Nếu không, bạn có thể sử dụng công cụ dandy tiện dụng này. Khi bạn đã đạt được ý nghĩa, bạn có thể xem liệu điều trị có hiệu quả hơn so với kiểm soát.

Nhưng điều gì xảy ra nếu bạn không bao giờ đạt được ý nghĩa? Đợi vài ngày nữa. Đôi khi, có thể mất đến 30 ngày để có đủ lưu lượng truy cập vào nội dung của bạn để có được kết quả quan trọng. Điều đó đã được nói, nếu đó là một tháng và bạn đã gửi rất nhiều lưu lượng truy cập cho thử nghiệm của mình, nhưng bạn chưa thấy kết quả có ý nghĩa thống kê, thì thử nghiệm của bạn có thể sẽ không ảnh hưởng lớn đến chuyển đổi. Đừng sợ chuyển sang một thử nghiệm khác.

7) Điều tra toàn bộ kênh tiếp thị của bạn.

Được rồi, vì vậy bây giờ bạn biết liệu thử nghiệm của bạn có hiệu quả hay không đối với các số liệu bạn đặt ban đầu. Tuyệt vời! Nhưng bạn không thể dừng lại ở đó.

Mặc dù tôi đã nói với bạn chỉ tập trung vào một số liệu trước đó, đây là lần duy nhất trong thử nghiệm mà bạn có thể nhìn ra ngoài mục đích ban đầu của thử nghiệm để xem liệu nó có ảnh hưởng đến bất kỳ phần nào khác trong kênh tiếp thị của bạn không.

Mặc dù có thể thật ngớ ngẩn khi nghĩ rằng việc thay đổi màu sắc trên CTA của bạn có thể ảnh hưởng đến bất kỳ điều gì khác ngoài số lần nhấp, nhưng điều đó có thể xảy ra. Nếu bạn có phân tích vòng lặp kín, bạn có thể theo dõi để xem những người nhấp vào CTA đó có thực sự trở thành khách hàng hay không. Có thể những người nhấp vào CTA màu xanh trở thành khách hàng nhanh hơn.

Đó có lẽ là một yêu cầu vô lý, nhưng bạn thấy ý tôi là gì. Bằng cách xem xét các phần khác của quy trình tiếp thị của bạn, bạn có thể phát hiện ra rằng thử nghiệm A / B có hậu quả mà bạn không lường trước được. Và nếu những hậu quả đó là tốt, bạn có thể dựa vào chúng nhiều hơn. Nếu không, bạn có thể muốn suy nghĩ lại xem bạn có nên thực hiện thay đổi đó không.

Chỉ cần nhớ rằng thử nghiệm A / B của bạn có thể có ý nghĩa lớn hơn so với chỉ các số liệu thử nghiệm.

8) Lặp lại những phát hiện của bạn.

Bây giờ, bạn đã thu thập dữ liệu của mình - có ý nghĩa hay không - và kiểm tra xem liệu thử nghiệm A / B của bạn có bất kỳ hậu quả không mong muốn nào khác không. Bạn đã hoàn tất!

Đùa thôi. Bạn đã hoàn thành bài kiểm tra A / B đầu tiên của mình - và đó là lý do cho lễ kỷ niệm - nhưng bạn còn có thể kiểm tra nhiều hơn nữa. Trong ví dụ về CTA, bạn có thể thử đặt CTA ở nơi khác trên trang hoặc xem việc chuyển đổi bản sao có thể ảnh hưởng đến số lượng người nhấp qua hay không.

Hoặc có thể bạn không tin tưởng vào kết quả của bài kiểm tra A / B mà bạn vừa chạy. Có thể bạn đã chạy nó trong một kỳ nghỉ và có rất nhiều lưu lượng truy cập vào trang web của bạn - nhưng đó không phải là dấu hiệu cho thấy khán giả của bạn thường cư xử như thế nào. Chạy thử nghiệm A / B một lần nữa - ngoại trừ đảm bảo bạn không thực hiện trong kỳ nghỉ.

Nếu bạn luôn kiểm tra, bạn có thể đạt được những bước tiến lớn trong tỷ lệ chuyển đổi của mình - và này, thậm chí có thể khiến sếp của bạn đủ hài lòng để "hài lòng" với tỷ lệ chuyển đổi của nhóm của anh ấy hoặc cô ấy. Chúc may mắn!

Bạn đã chạy thử nghiệm A / B trước đây chưa? Chia sẻ bất kỳ bí mật nào bạn có về quy trình với chúng tôi trong các bình luận.

Bài TrướC «
TiếP Theo Bài ViếT